抽样调查

[拼音]：chouyang diaocha

[外文]：sampling survey

一种统计学方法，也是数理统计学的一个分支。它通过从总体中抽取一部分个体进行调查，借以获得对整个总体的特征的了解。抽样调查主要用于社会、经济、农业和人口等领域；被调查的总体通常是有限的，它的个体可以辨别。

最简单的抽样设计是无放回随机抽样，还有分层抽样、定额抽样、系统抽样、分群抽样、多级抽样等复杂的方法。抽样调查的理论问题，可归入有限总体推断理论的研究之内，主要是讨论各种不同的抽样设计的相对效率，以及与之相应的种种估计方法（如比率估计、回归估计）的优良性。近二三十年来，由于应用上的需要，随着有限总体推断理论研究的开展，抽样调查已逐渐成为数理统计学的一个活跃的分支。

出于对费用和时间的考虑，人们早已认识到需要在调查中进行抽查而不是普查。但对抽查结果的可靠性一开始是有怀疑的。第二次世界大战期间，各交战国为适应急剧变化的战局，亟需及时而有效地收集情报，除抽样调查外别无他法，这就促进了对抽样调查的理论和方法的研究。战后不久，出现了这方面的专著，F.耶茨受联合国统计抽样专业委员会的委托，为协助1950年世界农业和世界人口调查而写的《人口调查与一般调查的抽样方法》就是其中之一。50年代后，世界各国已逐渐把抽样调查作为一种重要的调查方法。这是因为，普查的工作量太大，往往为人力财力时间所不允许，在实施过程中易出现人为的误差错；经验表明，有时一个精心设计的抽样方案，其实施效果甚至可以胜过普查。

在抽样调查中，有时不能以自然个体为单位，而要按实际需要和使用方便把这些自然个体划分为若干单元，抽样时把每个单元看作一个个体，称为抽样单元。例如人口调查中的个人、家庭；又如在地图上划分方格，每格代表一个抽样单元，格的大小也可不同。构成总体的全部抽样单元的一个总的描述叫抽样框。载有总体中每个抽样单元的一本名册、一幅地图或者一份档案，就是抽样框。

抽样方法分成概率抽样和判断抽样两大类：前者指每个抽样单元都依指定的概率被抽取，又称随机抽样;后者是根据调查者的判断从总体中选一些有代表性的单元进行调查。判断抽样又称典型抽样。